如果 Redis Cluster 上某个节点的并发非常高，怎么办？

这个问题和 怎么解决 Redis 中数据倾斜的问题？ (meoying.com) 非常类似，但是有一个区别：数据倾斜大概率造成 QPS 极高，但是 QPS 极高并不一定源自数据倾斜。举个例子来说，一个节点上可能并没有多少数据，但是因为这个节点上放了一些热点数据，导致它的 QPS 极高。

所以在这个问题之下，你就要在解决数据倾斜问题的解决思路基础上，增加额外的解决思路。

第一个思路是增加本地缓存。也就是说通过本地缓存来挡住大部分的热点流量。

第二个思路就是引入 pipeline 或者批量操作，但是这个要看业务场景是否支持。比如说有一些 QPS 是因为同事写的垃圾代码，如：

for i < 10000 {
    redis.Get("key"+i)
}

这种就是可以考虑使用 pipeline 和批量操作来优化的，效果很好。

这个问题等价于：

• 如何解决 Redis 上的热点问题