如果 Redis Cluster 上的某个槽的 QPS 非常高，怎么办？

你要注意和这两个问题进行对比：

• 怎么解决 Redis 中数据倾斜的问题？ (meoying.com) 强调的是数据倾斜，可以是多个槽合在一起，也可以是单个槽就很多数据；
• 如果 Redis Cluster 上某个节点的并发非常高，怎么办？ (meoying.com) 强调的是节点上的 QPS，而一个节点是有很多个槽的；

你只需要整理这两个问题上的解决思路，看看哪些能用。假设现在槽 A 上面的 QPS 极高：

• 挪走一部分业务数据。这个大概率用了没啥效果，可以忽略；
• 槽迁移：能用，一种是把 A 迁走，一种是把非 A 迁走。例如说 A 和别的 100 个槽都在这个节点上，把别的 100 个槽迁走，那么这个节点估摸着还能撑住 A 的 QPS；
• 增加 Redis 节点：加了 Redis 节点之后，肯定会重新分配槽，也会有效果，但是效果估计不太好。也可以说直接增加一个新节点，让槽 A 独占这个节点，绝大概率能撑住；
• 重新设计 key 结构：能用，而且效果很好；
• 手动哈希一次：能用，效果会很好；
• 拆分 key。能用，效果会很好；
• 引入本地缓存：能用，效果很好；
• 批量操作：能用，效果很好；

注意槽迁移、增加 Redis 都只能算是治标，其余手段才是治本，